为（wéi）了获（huò）得稳定的执行（háng）性能，SQL语句越简单越好。对复杂的SQL语句，要设法对（duì）之进行（háng）简（jiǎn）化，本文给大家（jiā）介（jiè）绍优（yōu）化SQL语句提高数据库（kù）性能。

现在数据越来越（yuè）复杂和庞（páng）大，很多（duō）时候影响程序运行性能不理想（xiǎng）的原因中除（chú）了一部（bù）分（fèn）是因为应用（yòng）程序的负载确（què）实（shí）超过（guò）了（le）服务器的实际（jì）处（chù）理能力外，更多的是因为（wéi）系统存在大量（liàng）的（de）SQL语句需要优化（huà）。

一、问题的提（tí）出

在项目（mù）实际使用中，数据（jù）是一个长（zhǎng）期累（lèi）计的过程，随着数据库（kù）中（zhōng）数据的（de）增加，系统的响应速度（dù）就成为目前系统（tǒng）需要解决的最主要的问题之一。系（xì）统优化中一个（gè）很重要的方面就是SQL语（yǔ）句的优化。对（duì）于海量（liàng）数（shù）据，劣（liè）质SQL语句（jù）和优质SQL语句之（zhī）间的速度差别可以（yǐ）达到成千上百倍，因此高质量的（de）SQL语句（jù），更能（néng）提高系统的可（kě）用性。

二、SQL语句编写注（zhù）意问题

下面就某些（xiē）SQL语（yǔ）句的where子句编写中需要注（zhù）意（yì）的问题作详细介绍（shào）。在这些where子句中，即（jí）使某（mǒu）些列存在索引，但是由于编写了（le）劣质的SQL，系统在运行（háng）该SQL语（yǔ）句（jù）时也不能（néng）使（shǐ）用该索引，而同样使（shǐ）用全（quán）表扫描，这（zhè）就造成（chéng）了（le）响（xiǎng）应速（sù）度的极大降低。

1. 操作符优化

(a) IN 操作符

 在使用中尽量用（yòng）EXISTS替代（dài）IN、用（yòng）NOT EXISTS替代NOT IN  。

在许（xǔ）多基（jī）于基础（chǔ）表的查询中，为了满足一个条件，往往需要对另（lìng）一（yī）个表进行联接（jiē）。在这种情况下， 使用EXISTS(或（huò）NOT EXISTS)通常将（jiāng）提高查询的效率。。在子查询中（zhōng），NOT IN子（zǐ）句将（jiāng）执行一个内部的排序和合并。 无论在哪种情况下，NOT IN都是最低效的 (因（yīn）为它对子查询中的表执（zhí）行了一个全表遍历)。。为了避免使用（yòng）NOT IN ，我们可（kě）以把它改写成外连接(Outer Joins)或（huò）NOT EXISTS。

例（lì）子： 
（推荐）select* from dt_article where exists(select id from dt_article_category wheredt_article_category。id=dt_article。category_id andtitle='公司新闻')
（不推荐）select* from dt_article where category_id in (select id from dt_article_categorywhere title='公司新闻')

(b) IS NULL 或IS NOT NULL操作（判（pàn）断字（zì）段（duàn）是否为（wéi）空）

判断字段是（shì）否为（wéi）空（kōng）一般是不（bú）会应用索引的，因为索引是不（bú）索引空值的。不能用null作索引，任（rèn）何包含null值的列都将不会被包（bāo）含（hán）在索引（yǐn）中。即（jí）使索（suǒ）引有多列这（zhè）样的情况下，只要这些列中有一列（liè）含有（yǒu）null，该列（liè）就会从索引中排（pái）除。也就是（shì）说如果某（mǒu）列存在（zài）空值，即（jí）使对该列建索引也不会提高性能。任何在where子句中使（shǐ）用（yòng）is null或is not null的语句（jù）优化（huà）器是（shì）不允许（xǔ）使用（yòng）索（suǒ）引的。 

    例子：

（推荐）select* from dt_article where title>'';
 （不推荐）select* from dt_article where title is null;

(c) > 及 < 操作符（大于或小于操作符）

（推（tuī）荐）select * from dt_article where id>=101;

（不推荐）select * from dt_article where id>100;

两（liǎng）者的（de）区别在（zài）于， 前者将直接跳到第一个（gè）id等（děng）于101的记录而后者将（jiāng）首先定位到id=100的记录（lù）并且向（xiàng）前扫描（miáo）到第一个id大于（yú）100的（de）记录（lù）。

(d)LIKE操（cāo）作符

LIKE操作符可以应用通配符查询，里面的通配符组合可能达到（dào）几乎是任（rèn）意的查询，但是如果用得不好（hǎo）则（zé）会产生性能（néng）上（shàng）的问（wèn）题（tí），如like '%福（fú）瑞希%'这（zhè）种查询不会引用索引（yǐn），而like'福（fú）瑞希%'则（zé）会引用（yòng）范围（wéi）索引。

一个实际例子（zǐ）：用dt_article表（biǎo）中内容可来查询， content like'%福瑞希%'这个条件会（huì）产（chǎn）生全表扫描，如（rú）果改成contentlike '福瑞希（xī）%'则（zé）会利用content的索（suǒ）引进行（háng）范围的（de）查询，性（xìng）能肯定大大（dà）提高。

在很多情况下可能无法避免这种情况，但是一定要（yào）心中有底，通配符如此使用会（huì）降低查（chá）询速度。然而（ér）当通配符出（chū）现在字符串其他（tā）位置（zhì）时，优化器就能利（lì）用索引（yǐn）。

(e) UNION操作符

当SQL语句（jù）需要UNION两个（gè）查（chá）询（xún）结果集合时，这两（liǎng）个结果集合会以UNION-ALL的方式被合（hé）并， 然后在（zài）输出最终结果（guǒ）前（qián）进行去（qù）重和排序。 假如用UNION ALL替代UNION， 这（zhè）样排序（xù）就不是必要了。 效（xiào）率就会因（yīn）此得（dé）到提高。 需要注重（chóng）的是（shì），UNION ALL 将重复输出两个（gè）结（jié）果集合（hé）中（zhōng）相同记录。 因（yīn）此各位还是要从业务需求分析使用UNIONALL的可行性。 UNION 将对结果集合去重排序，这（zhè）个操作会使用到SORT_AREA_SIZE这块（kuài）内存。 对于这块内存的优化也是相（xiàng）当（dāng）重要（yào）的（de）。

(f) NOT

我们要（yào）避免（miǎn）在（zài）索引列上使用（yòng）NOT， NOT会产生（shēng）在（zài）和在索引列上使用函数相同（tóng）的影响。 当查询列碰到”NOT，他就会（huì）停止使用（yòng）索引转而（ér）执行全（quán）表（biǎo）扫描。

(g) OR

    通常（cháng）情况下， 用UNION替（tì）换WHERE子句（jù）中的OR将会（huì）起到较好的效果。 对索引列使（shǐ）用OR将造（zào）成全（quán）表（biǎo）扫描。 注重， 以上规则只针对多个索引列有效（xiào）。 假如有column没有被索引， 查询效率（lǜ）可能会（huì）因为你没有选择OR而降低（dī）。 在（zài）下（xià）面的例子中， title和category_id上都建有索引（yǐn）。

（推荐）select * from dt_article where title='清洗（xǐ）空（kōng）气' union all select * from dt_article where category_id=92

（不（bú）推荐）select * from dt_article where title='清洗空（kōng）气（qì）' or category_id=92 假如你（nǐ）坚持要用OR， 那就需要返回记录最（zuì）少的索引（yǐn）列写在最前面。 
       另外在（zài）一些情况下（xià），也可以使用IN来替代OR，     这是一（yī）条简单（dān）易（yì）记的规则，但是（shì）实际的执行效果还须检验。

（推荐）select * from dt_article where category_id in (89，92)

（不推荐）select * from dt_article where category_id=92 or category_id=89

(h) DISTINCT

     当提交一个包含一对多表信息的（de）查询时，避（bì）免在SELECT子句中使用（yòng）DISTINCT。 一般可以考虑用EXIST替换， EXISTS 使查询更（gèng）为迅速（sù），因（yīn）为RDBMS核（hé）心模（mó）块将在子查询的条（tiáo）件一旦满足后，马上返回结（jié）果。 

2. SQL书（shū）写的影（yǐng）响（xiǎng）

 (a) WHERE后面的条件顺序影响

WHERE子句后面（miàn）的条（tiáo）件（jiàn）顺序（xù）对大数据量表的查询会产生直接的影响。如：

select * from dt_article where category_id=92 and is_hot=1

select * from dt_article where is_hot=1 and category_id=92 

以上两个SQL中category_id（电压等级）及is_hot（销户（hù）标志（zhì））两（liǎng）个字段（duàn）都没进行索引（yǐn），所以执行的时候都是全表扫描，第一条（tiáo）SQL的is_hot=1在记（jì）录集内比率为99%，而category_id=92的比率只为1%，在进行第一（yī）条SQL的时候99%条记（jì）录都进行category_id及is_hot的比较，而在进行第（dì）二条SQL的时候1%条记录都进行（háng）category_id及is_hot的比（bǐ）较，以此（cǐ）可以得出第二条SQL的CPU占（zhàn）用率明显比第（dì）一条低。

WHERE解（jiě）析是采用自下而上的顺序解析WHERE子句（jù），根据这个（gè）原理（lǐ），表（biǎo）之间（jiān）的连接（jiē）必须写在其他WHERE条件之前（qián）， 那些可以过滤（lǜ）掉最大数量（liàng）记（jì）录的条（tiáo）件（jiàn）必（bì）须写（xiě）在（zài）WHERE子句的末尾（wěi）。 

3. 更多（duō）方面SQL优化资料分享

（1） 选择最（zuì）有效（xiào）率（lǜ）的表名顺序(只在基于规（guī）则（zé）的优化器中有效（xiào）)：

ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句（jù）中（zhōng）的（de）表（biǎo）名，FROM子句（jù）中写（xiě）在最后的（de）表(基础表（biǎo） driving table)将（jiāng）被最先处理，在FROM子（zǐ）句中包含多个表的情况（kuàng）下,你必须选择记录条数最少的表作（zuò）为基础表。如果有3个以上的表连接查询（xún）, 那（nà）就需要选择交叉表(intersectiontable)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表.

（2） SELECT子句中避免使用（yòng） ‘ * ‘：

ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通（tōng）过查（chá）询数据字典完（wán）成的, 这意味着（zhe）将耗费更多的时间。

（3） 减少访问数据（jù）库的（de）次数：

ORACLE在（zài）内部（bù）执（zhí）行（háng）了许多（duō）工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率（lǜ）, 绑定变量（liàng） , 读数据块等。

（4） 整合简单,无关（guān）联的数据库访问（wèn）：

如果你有几个简单的（de）数据库查询语句,你可以把它们整（zhěng）合（hé）到一个（gè）查询中（zhōng）(即使（shǐ）它们（men）之间没（méi）有（yǒu）关系) 。

（5） 用TRUNCATE替代DELETE：

当删除表中的记录时,在通常情况下, 回（huí）滚（gǔn）段(rollbacksegments ) 用来（lái）存放可以被恢复的（de）信息. 如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除（chú）之前的状态(准（zhǔn）确地说（shuō）是恢复到执行（háng）删除命令之（zhī）前的状况) 而当运用TRUNCATE时, 回（huí）滚段不再存（cún）放（fàng）任（rèn）何可被恢复（fù）的信息.当命令运行（háng）后（hòu）,数据不能（néng）被恢复.因此（cǐ）很少（shǎo）的资源被调（diào）用,执行时（shí）间也会很短. (译者按: TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不（bú）是DML) 。

（6） 尽量多使用COMMIT：

只要有可能,在程序中尽量多使（shǐ）用（yòng）COMMIT, 这（zhè）样程序的性能得到提高,需求也会（huì）因为COMMIT所释放（fàng）的（de）资源而减少，COMMIT所释放（fàng）的资源:

a. 回滚（gǔn）段上（shàng）用于恢复数据（jù）的（de）信息（xī）.
b. 被程（chéng）序语句（jù）获得的锁（suǒ）
c. redo log buffer 中的空间

（7） 通过内部函数提高SQL效率（lǜ）：

复杂的SQL往（wǎng）往牺牲了执（zhí）行效（xiào）率. 能够（gòu）掌握上面的运用函数解（jiě）决问题的（de）方法在实（shí）际工作（zuò）中是非（fēi）常有意义的（de）。

（8） 使用表的（de）别（bié）名(Alias)：

当在SQL语句中连接多个表（biǎo）时, 请使（shǐ）用表的别名并把（bǎ）别名（míng）前缀于每个Column上.这样一来,就可以减少（shǎo）解析的时间（jiān）并（bìng）减少那些由Column歧义引起的语法错误。

（9） 总是使用索引的第一个列：

如果索引是建立在多个列上, 只有在它（tā）的第一个（gè）列(leading column)被where子（zǐ）句引用时,优化器才会选择（zé）使用该索引. 这也是一（yī）条简单（dān）而重要（yào）的规则，当仅引用索引的第（dì）二个（gè）列时,优化器使用了全表扫描而（ér）忽略（luè）了（le）索引。

（10） 避（bì）免使用（yòng）耗费资源（yuán）的操作：

带有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的（de）SQL语句会启动SQL引擎（qíng）执行耗费资源的排序(SORT)功能. DISTINCT需要一次排序（xù）操作, 而其他的至少（shǎo）需要执行两次排（pái）序. 通常（cháng）, 带（dài）有UNION, MINUS , INTERSECT的SQL语句（jù）都可以（yǐ）用其他方式重写. 如果你的数据库的SORT_AREA_SIZE调配得好（hǎo）, 使用UNION , MINUS, INTERSECT也（yě）是（shì）可（kě）以（yǐ）考（kǎo）虑的（de）, 毕（bì）竟它们的可读性很强。